展平与全连接得到特征值
import numpy as np
# 1、定义输入图片：4x4的图片，0表示白色，1表示黑色
image = np.array([
[0, 0, 1, 1],
[0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0],
[1, 1, 0,[......]理解卷积神经网络（CNN）四个基本概念四：展平与全连接
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Tag Archives: 卷积
理解卷积神经网络（CNN）四个基本概念三：矩阵
矩阵是图像在计算机中的一种表示方式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = np.array([
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0[......]理解卷积神经网络（CNN）四个基本概念二：池化
池化的目的是采样，减少计算量
import numpy as np
feature_map = np.array([
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[2, 2, 2, 2]
])
print('特征图：\n'[......]理解卷积神经网络（CNN）四个基础概念一：卷积
卷积是为了提取特征
import numpy as np
image = np.array([
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0,[......]